DOLAR

32,5399$% 0.15

EURO

34,9529% -0.07

STERLİN

40,7567£% -0.11

GRAM ALTIN

2.455,97%0,82

ÇEYREK ALTIN

4.071,00%-0,05

BİTCOİN

2089580฿%0.74937

İkindi Vakti a 16:55
Sakarya HAFİF YAĞMUR 20°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a

Elektrik kaynaklı kazalar yapay zekâ ile önlenecek

SUBÜ Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. İlker Dursun’un, elektrik dağıtım hatlarında birçok can ve mal kaybına sebep olan yüksek empedanslı arızalar için geliştirdiği, yapay zekâ destekli arıza erken uyarı sistemi projesi TÜBİTAK tarafından kabul edildi.

Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi (SUBÜ) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. İlker Dursun’un yürütücüsü olduğu ‘Alçak Gerilim Şebekelerinde Yüksek Empedanslı Arızaların Tespiti İçin Yapay Zekâ Tabanlı Arıza Karar Destek Sisteminin Tasarımı’ başlıklı proje, TÜBİTAK 3501 Kariyer Geliştirme Programı kapsamında kabul edildi. SUBÜ Teknoloji Transfer Ofisi’nin de destekleriyle hazırlanan proje ile elektrik dağıtım şebekelerinde sıklıkla görülen, mevcut sistemlerle tespit edilemeyen ve meydana gelen elektrik kazaları neticesinde her yıl çok sayıda can kaybına neden olan yüksek empedanslı arızaların yapay zekâ ile tespit edilmesi hedefleniyor. Bu amaç doğrultusunda arıza durumunda alarm oluşturarak şebekenin hızlı bir şekilde izole edilmesine katkı sağlayacak basit, yaygınlaştırılabilir ve akıllı bir sistem geliştirilmeye çalışılacak. Projede Doç. Dr. Metin Varan ve Doç. Dr. Ali Erduman araştırmacı olarak, Arş. Gör. Nur Bağnu Polat ve lisans öğrencisi Mehmet Akif Aygün ise bursiyer olarak yer alacak.

YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Eğitim-öğretimde zafiyet yok

HIZLI YORUM YAP

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.